云计算真的很像过去大型机时代老旧的分时共享解决方案，只时它采用了一种高度虚拟化的架构，你的数据或应用，都可能分布在很多不同的地方。然而云计算最重要的特点，就是将数据放在“云”中，而不是在你的数据中心，这可能意味着它更安全，存储成本更低。

　　问题是，云计算解决方案也各不相同，并非所有应用都适合采用它，也并非所有的数据都应该考虑采用云存储。决定对哪些数据采取何种策略，需要花些时间去研究，但这是值得的。

　　要想更加有效地使用去计算方案，最重要的就是选择哪些数据需要更加安全地存储，以及哪些应用需要永远在线（而且可以更高效地在云计算环境中工作）。

　　一旦你决定了哪些数据需要更好地保护，以免受自己数据中心中物理损害的损失，下一步就是决定如何处理这些数据。显然，你不能简单地将数据“倾倒”进云计算环境中，然后祈祷它在你需要时神奇地出现。你必须“你需要完成一个IT工作量分析练习，”DaveGeada建议。“你需要将其与你的业务战略进行对比。”QuestSoftware高级产品推广经理Geada建议，最重要的，是确定何种IT工作量对你最“划算。”根据Geada的解释，这意味着你要分析自己的哪些应用使用频率最高，其中又有哪些对业务最重要。

　　确定了应用和工作量的优先级后，Geada建议用户在私有的云计算环境中进行测试，然后再转移到公共云计算环境。

　　他指出，私有云不必在自己的数据中心。你可以在某个适当的设施中运行自己的私有云，从而在进入公开的大型云计算环境之前，获得一定的安全保护。你甚至可以像我在上一篇博文中提到的那样，要求公共云服务供应商或托管服务商为你提供所需的私有云。

　　重要的是，要确保您使用的供应商有适当的物理安全和地域分布。你不想自己数据中心可能蒙受的灾难，降临到你的私有云环境中。

　　关键是要确定，业务中哪些部分最重要。然后，开始将这些部分迁移到云计算环境。这涉及到规划，评估并确定哪些数据是有用的（即使只是偶尔被用到），它涉及到一些测试工作量，也是Geada建议用户从私有云入手的原因所在。

　　通过使用私有云，并逐步将主要的功能迁移到其中，你可以了解什么是可行的，什么是有问题的，进行修复哪些有问题的部分。例如，您可能会发现，有些功能涉及对其它应用数据访问，因此也许你需要同时迁移相关的应用。这可能不会像一次性迁移到云计算环境那些让人惊喜，但却会让这种迁移更加平滑。