在企业云这个话题里，我们主要来观察企业为何以及如何构建一个面向云的数据中心(企业云)，而在这个过程中，戴尔IDM(智能数据管理)战略下的相关产品和技术能为我们提供什么。

　　当然，我们话题的重点必须是围绕着数据存储。

　　先看为何要将数据中心向云转变。这是很多企业用户很关心也常常会困扰的一个话题。已有的IT投资尚在正常运转，公司的确在勉励越来越复杂的业务和应用的压力，IT部门也苦不堪言，同时IT和能耗的成本在上升……但云真的可以解决这些问题么?

　　首先我们需要明确一个观点，或者说，是在企业数据中心这个大前提下，明确“到底什么才是云”。对于企业数据中心而言，其实云不仅仅是一种技术或解决方案，企业云更多的是一种模式，一种认知，一种新的、高效低耗的企业IT架构和系统。

　　当前企业正在面临一个IT转型的时刻：随着业务应用的扩展和IT复杂度的增加，在传统的数据中心架构中我们常常是在不断的修补和应对之中疲于奔命，并消耗掉大量的成本和时间。随着IT复杂度的进一步加剧，甚至单纯的成本投入和人力的消耗都不足以应对越来越高的业务和应用需求，这时候，我们应该想想并明白，这不是资源多少的问题，而是整个架构和系统不再满足需要。

　　变革是解决问题的最佳方式，我们都清楚，要应对并赢得激烈的市场竞争，就需要一个更加高效更加灵活的IT架构——这不是一个可以得过且过的时代。

　　于是我们要拥抱云。

　　在戴尔的云计算技术、理念和愿景里，企业迈向云数据中心都是应对未来竞争所必须要走的关键一步。仅就数据存储的部分而言，基于戴尔智能数据管理战略下的存储和服务器的虚拟化以及统一网络方案的云数据中心，能够解决当前企业面临的IT压力，并构建起高效灵捷的企业云网络。

　　下面我们来具体解读企业云数据中心的几个关键点，以及在其中英特尔所带来的技术和创新。

　　一、云是统一的。

　　首先来谈谈统一网络。在企业数据中心里，我们常常会看到复杂的线缆从机架的一段蜿蜒盘旋到房间的另一侧。如果你没有见过复杂度如此高的线缆缠绕在一起，那你一定没有来到过数据中心。甚至，一些资深的 、介质间自由流动。流动数据架构意味着需要对系统内的数据进行细致的感知和分析，哪些应用对数据有较高的访问频次，哪些应用需要较大容量的数据，但对访问性能并没有苛刻的要求，都需要迁移到性价比合适的、性能适中的存储介质上。而后台数据迁移的过程对业务影响则完全无缝透明。

　　戴尔公司亚太及日本地区智能数据管理总监AdrianJohnson指出：流动数据架构是智能数据管理的基石，实现智能的管理，首先要数据能够流动起来。“只有数据流动之后，整合IT的基石才是高度弹性的，可以根据不同的应用需要把数据流动起来，迁移到所需要的地方。”根据戴尔公司大中华区大型企业事业部存储总监范圣俭的介绍：“戴尔的流动数据架构已经发展到流动2.0了。原来可以在一个阵列里面流动，现在可以实现阵列和阵列之间的流动。

　　以后可以在跨越不同系统的不同的介质上都可以流动起来。”

　　三、云是开放的。

　　所有的技术随时间流逝朝工业标准化迁移，降低了客户的成本。有其它IT技术的发展为例，数据中心的发展没有理由例外。当我们区别传统数据中心和云数据中心的时候，其实非常重要的一点就是开放性。基于云数据中心架构最大的特点也是需求就是要有良好的可扩展和兼容性，它的开放不是一般意义上的接口的支持，而是从架构到系统的全面开放性。

　　标准化与开放化也一直是戴尔全线解决方案的技术方向，其云计算解决方案也同样秉承戴尔一贯的标准化路线，使得工业标准组件的使用得以保障。标准化进而推动了简单性和灵活性，提高互操作性，能够帮助简化管理和服务。

　　标准化的好处显而易见，对厂商来说意味着更低的开发成本、更快的研究和开发过程，以及拓宽了潜在的市场。对用户来说，则意味着升级与架构变迁的灵活性、以及采购时更多样的选择性。戴尔认为：对于现代化企业而言，存储解决方案的实施是一个渐进的过程，在每一个阶段，戴尔都会提供相应的基于标准化技术的存储解决方案，协助企业简化管理、随需扩展，在满足企业存储需求的同时，降低企业的总体拥有成本。