打造云计算产业链 云计算催生出云制造

2015-02-02 09:58:44   点击:
  自从2009年5月召开第一届中国云计算大会以来,对于云计算的讨论,已经从云计算的整体概念到部分云架构方法的实验,进入到今年的云计算


  资源共享构筑云制造核心


  在谈及云制造概念时,王健给出了自己的观点:云制造是制造业从建立工厂到发展成规模化制造业集团,从面向面向区域到面向全国、面向全球的必然趋势、行业或企业,;是借助先进的信息技术,实现对产品开发、生产、销售、使用等全生命周期的相关资源(包括外部共享资源)的有效配置利用整合,提供标准、规范、可共享的制造服务的制造模式。它是先进的信息技术、制造技术、物流技术以及新兴物联网技术等交叉融合的产物品,是“制造即服务”理念的体现。


  其中,资源的概念成为云制造的核心,展望云制造未来应用的远景可以预见,届时各个制造企业所拥有的各种制造资源都可以放到一个公共的资源池中,并分享给更多的企业使用。当一些制造企业的资源有富余时,他们就可以将相应的资源租赁给相应的企业,以实现更高的效益;另外,对于那些有需求的企业来讲,他们不需要通过复杂的资源配置,只需要从公共的资源池中共享资源即可。“当然,这一过程的实现需要通过云计算及云服务制造来完成。”王健说,“而且,云制造平台的建立一定要能够把这些资源很有效地管理起来。”


  与云计算中的计算资源、存储资源和网络资源等相比,在云制造中,其资源不仅包括传统云计算所包含的数据信息资源、IT资源等,很重要更多的还体现在传统的设备资源、工装模具资源、人力资源等方面。王健形象地将它们称为软资源和硬资源,他认为,只有将这些资源梳理清楚,才能将其共享到公共的资源池中,进而为其他制造企业所用。


  另外,王健也认为,资源的梳理只是实现云制造的基础,要实现公共资源池中的资源自由调配,还要建立起整个云制造运行支撑平台,其中包括云服务的调度组合管理、云服务运行与监控等等,并且要与云制造的用户紧密融合,只有这样才能更有效地进行资源的管理。通过这样一个云制造平台的建立,对于最终的使用者而言,他们所获取的就是各种各样的服务,这里不仅包括研发设计的服务,同样也包括制造过程、供应链管理、营销、支持服务等在内的一系列服务。


  展望未来,王健表示,云制造的应用形式将会是用户将一个任务提到云制造平台上,平台中的各种执行程序通过对资源的调配就可以为用户提供相关的服务,最终该任务完成后平台将结果反馈给用户。


  云制造推动制造即服务


  与云计算主要针对信息资源的融合不同,云制造融合了更多的生产设备和制造流程等,其复杂度更高。因此,云制造作为“制造即服务”的体现,面对更加复杂的环境,其如何落地应用才是制造企业最关心的。


  王健认为,云制造应用的突破点会首先体现在研发设计服务平台上。对于产品的研发设计来说,由于其信息化和数字化程度较高,通过有效的利用计算资源、软件资源、数据资源,并提供第三方面设计、分析、优化,包括仿真服务等,可以较容易地实现平台化应用。一开始,这种平台化应用会主要集中在集团企业内部,未来则可以发展为公共云,并面向整个制造业的研发设计。


  对于许多集团型制造企业来说,他们不仅拥有包含上下游一体的产业链条,其自身也会包含多个工厂,并生产制造多种产品,这样一来,如何在集团企业内部进行资源的调度和平衡就成为企业要重点解决的问题。因此,集团企业业务资源平衡调度服务平台的建立同样也会成为未来云制造应用的重要体现。据了解,目前用友针对制造行业的解决方案已经可以帮助用户实现集团层面的应用集成和产业链的协同创新。


  在生产制造方面,集团型制造企业往往需要进行多地点的协同制造,在这一过程中,企业会着重关注如何有效利用集团资源,并实现资源的统一和平衡调度。如果将这一企业内部的做法复制到某个特定区域内,就能够建立起区域性加工资源共享服务平台,将企业所拥有的富余的加工能力和资源(机床、检测设备等)释放出来,并放到一个公共资源池中,就能在一个区域内实现制造服务的扩展。


  从集团企业研发设计服务平台到集团企业业务资源平衡调度服务平台,这些基本上都还属于企业私有云的层面,及至区域性加工资源共享服务平台的打造,公共云便随之建立起来。除此之外,在面向公共云的云制造中,包含在线监测、维护大修、整体解决方案等在内的制造服务化支持平台的建立可以进一步扩展云制造平台的应用。未来还能建立中小企业的公共服务平台、物流拉动的制造服务平台等等一系列的新型服务模式。


  在云制造的私有云范畴,主要还是依托集团型制造企业来开展,在公共云层面,它所包含的就不再是单一的企业,而是由整个企业群所组成。王健认为,未来公有云的实现复杂度会更高,相对而言,私有云则更加简单易行,这已经在企业中形成共识。


  谈及云制造服务,王健引用业界将其特色总结为六个方面共识做总结:按需动态构建:即按照用户需求随时随地提供服务;互操作:即支持制造资源之间与制造能力之间的互操作;协同:即面向制造的多用户协同以及大规模复杂制造任务的协同;异构集成:支持分布异构的制造资源和能力的集成;敏捷快速响应能力:即可以敏捷、快速、灵活的组成各类制造服务以响应需求;全生命周期智慧制造:即服务于制造全生命周期,利用智能信息制造技术实现跨阶段的全程智慧制造。


  如今,云计算的趋势虽然日渐明朗,但其应用的依然受制于诸多技术的发展,云制造更是如此。王健认为,除了标准、体系规范、安全等传统的制约因素需要克服外,云制造中对制造资源的整合,以及制造云服务的中和管理技术等都需要进一步发展。