图像模糊，对监控，尤其 是一个硬伤。天地伟业数码科技有限公司产品经理瞿关明介绍："随着数字图像技术的发展和市场需求的推动，模糊图像处理技术的研究一直没有中断过。新的数字处理技术和设备不断出现，同时行业对图像清晰度的要求不断提高，模糊图像处理技术也在不断进步。模糊图像处理技术应用领域非常广泛，几乎有数字图像的地方都可能应用到模糊图像处理技术。"

　　虽然很多模糊图像的处理方法在实际应用中取得了很好的效果，但是当前仍然有一些因素制约着模糊图像处理的进一步发展，主要如下：

　　算法的高度针对性

　　绝大部分的模糊图像处理算法只适用于特定图像，而算法本身无法智能决定某个算法模块的开启还是关闭。举例来说，对于有雾的图像，"去雾算法"可以取得很好的处理效果，但是作用于正常图像，反而导致图像效果下降，"去雾算法"模块的打开或者关闭需要人工介入。

　　算法参数复杂性

　　模糊图像处理里面所有的算法都会包含大量的参数，这些参数的选择需要和实际的图像表现相结合，直接决定最终的处理效果。就目前的算法，还没有办法智能地选择哪些是最优的参数。

　　算法流程的经验性

　　由于实际图像非常复杂，需要处理多种情况，这就需要一个算法处理流程，对于一个具体的模糊视频，采用什么样的处理流程很难做到自动选择，需要人工选择一个合适的方法，只能靠人的经验。