高清高速球相比模拟高速球，能够获得更大、更有效的监控范围，高分辨率，能够为用户带来高画质的监控图像，其具备模拟高速球原有的功能，例如电力行业做环境量的接入，能够实时传感环境中的数据，直观分析环境中对监控点的变化，及时处理突发事件等。高清高速球产品自推广以来，凭借运转速度快、定位精准、监控方式灵活等特点，在平安城市、交通、能源等行业获得良好的应用。随着各行业也对高清高速球市场需求的不断提升，应用逐渐开始呈现多元化的发展。
制约高清高速球发展四大难题
◇ 如何在夜视环境下看的更清晰
如果熟悉
中，以及愈发的变得不是问题。而远距离的监控问题，也随着高倍光学变焦设备的日益完善而变得更加容易实现。尤其在高清一体化机芯的时代中，更大倍率的镜头设计无疑会成为我们看的更远的眼睛，这样的发展都在极大的扩充着我们的监控质量与范围。由于高清高速球在工作全面性上的需求，在高清与远距相继实现之后，如何看的更全将会成为高清高速球的下一个发展方向。所谓说看的全，其实就是指在摄像机实现高清与远距的监控时，同样不会以牺牲监控的全面性为代价，而是在高清，看得远的基础上，也要实现"看的全"目标。而这样的需求，对于当前的技术应用上，可以说还是个不小的挑战。
◇ 如何在高质成像下更多满足行业需求
在最近这两年中，高清与智能化已经是经常被人们提起的概念，同时它也是视频监控应用公认的未来的主要发展方向。不过，在高清时代到来之后，其给后端与中端带来的存储与传输的压力已经不言而喻。于是，面对更加细化的行业需求，智能化无疑则成为解决相关问题的首要解决渠道，而这则也使我们不得不再一次触碰那本已十分脆弱的传输与后端存储系统。
◇ 如何在保证质量的同时，降低使用成本
如果说到清晰但是昂贵，恐怕不少人都会想到网络监控。其实，如今的高清高速球也在一定程度上面临着类似的问题。当前网络高清高速球的部署成本主要由传输系统成本、存储系统成本和IP高清高速球维护成本组成。传输系统和存储系统的成本的降低将主要依赖于编码算法效率的提升。因此，如果成本的控制仅仅是从这两个方面入手的话，那么它的效果注定是有很大限制的。
最近几年，关于将硬盘前置，从而缓解视频传输依赖的尝试不绝于耳。这样的变化则会大大降低视频对于网络传输的依赖，同时将存储信息进行更合理的分配。这对于成本的控制来说听起来绝对是个不错的方案。不过，要是放在日常的大型治安监控中的话，恐怕还有不短的路要走。
高清网络智能高速球的发展方向及趋势
虽然网络高速球机近两年发展迅速，但由于其产品技术难度大、实现成本高等问题，目前应用范围还是很有局限，主要集中在平安城市、金融等高投入市场。
◇ 画面高清晰度，传输低码流
高清网络智能高速球给用户带来的最直观的的感受就是高清晰度，目前高清网络智能高速球的清晰度多以720P和1080P为主。很容易想象，在未来的监控应用需求中，用户将对清晰度提出更高的要求，如在一些特殊场合需要用到300万、500万像素的高清网络高速球。在清晰度提升的同时，我们也面临着很多技术难题。首先是高分辨率下的编码算法，更低的码流，更低的带宽是用户所密切关注的。高清晰度的画面分辨率必然引来实时监控更高的码流传输，这对网络带宽和存储端无疑带来了高昂的成本，这是用户不想看到的。因此，后续的发展，我们应当在视频编码技术做出更高要求，在分辨率提高的情况下，码流需要得到有效控制，甚至做到比当前分辨率更低的码流，最新的视频编码技术也必将引入视频监控领域，如当前的H.265编码算法，已有较多厂商在开始研究此项全新算法的产品化。
◇ 丰富产品多样化，完善产品性能
网络智能高速球在具体的推广应用过程中也遇到了不少的问题，用户的现场环境往往是复杂多样的，如环境照度不够、监控背景光线亮暗差异大、现场操作人员技术功底弱等问题。这些问题都急切要求我们生产厂商去丰富产品多样化，完善产品性能。
低照度：在一些环境光线不足或者严禁使用红外光线的场合，由于外界光线不足、不能增加红外灯进行夜间补光，则需要网络智能高速球具有良好的低照度性能。因此，这一类网络智能高速球必须采用高灵敏度低照度的sensor,并提升2D/3D降噪技术，才能在低照光线下输出高清无噪的图像；
宽动态：在光线反差较大的监控画面，普通的网络智能高速球无法做到理想监控，而带有宽动态功能的网络智能高速球采用的是宽动态性能好的sensor,并提升了后端DSP宽动态处理技术，此类问题将迎刃而解；
光学变焦倍数：看的更清更远也是当前用户提出的急切需求，目前网络智能高速球大多实现的是18倍或者20倍光学变焦，后期的28倍、36倍等高倍数变焦必然是各厂商的研发重点；
用户体验：网络智能高速球虽然有着各种特色的应用功能，这些特色功能却要求用户对产品有足够的认识和理解以及一定的技术功底，否则这些特色功能将失去其本身意义，简易的操作，良好的用户体验才能充分体现出网络智能高速球的各项优势。
◇ 图像分析智能化产品接入标准化
随着网络智能高速球的普遍应用，用户对其智能化的期望也将愈加浓烈。智能跟踪、人脸识别、周界入侵、流量统计等等视频智能分析算法是网络智能高速球发展的一大趋势，用户希望这些智能分析算法直接植入前端，以满足不同行业、不同环境下的智能应用。
网络智能高速球在实际的工程项目中，往往要接入不同厂家的设备或者平台，例如NVR或者CMS管理平台等，要兼容不同厂商、不同品牌的NVR和管理平台，就需要网络智能高速球遵循当前的标准协议，例如新国标GB/T28181、国际Onvif协议以及第三方协议，这样才会为网络智能高速球的发展开辟新的路径。
