正能量：感受"光荣的人民警察"

    丹东每天生成300万条过车图片，目前整个系统过车图片数量超过2亿条，随着时间的累计会更多。12月，正在开发的基于Hadoop大数据平台的UniHadoop系统丹东试用，满足30亿条过车记录的检索、数据挖掘业务。

    数据量虽然成倍增加，但查询和统计时间仍为3秒。在这套系统部署之前，用户在设定条件按下搜索后，要做的事情是出门抽一棵烟，之后回来看看是否有结果导出。

    在11?14恶性重大事故逃逸案中，犯罪嫌疑人换了7、8辆车，最后抛车销毁，但因系统准确从第一辆车就予锁定、布控，仅5个小时就予告破抓获。

    在近期北京的一起套牌案件中，发现套牌车辆的伊兰特的哥，使用最惨烈的撞击方式逼停了"李鬼";而在丹东，套牌案件已经轻松破获近50起，丹东交警陈列出大量"李逵""李鬼"的合照，一件严峻的社会问题在这里反而颇具喜感，从发现线索到布控抓捕一气呵成。

    "只要是丢车案件，丹东市内90%以上都能找回。"丹东交警支队的A处长轻轻袒露自信。让他更感兴奋的，还并非恶性案件的破获，而是帮助普通老百姓寻物的事件。

    "一个女孩把学历证书、单位证明全部落在出租车上，而这就是报考的最后一天。她11:30找到我们，13:10找到出租，13:30拿回资料去报名。"他眼角有些湿润，"女孩千恩万谢，让我感到作为一名警察的光荣。"

    在今天的丹东，无论凶杀案、撞人逃逸，搭配帮助市民寻物，只要涉车必抓正着。

    智能交通：开启视频大数据金矿

    "没有想到是丹东走在了全国最前列，边疆地区超过一线大城市。"宇视智能交通产品总监孙加君感慨说。丹东工程的实施，也创下了宇视之最：公司全力扑上，从3月项目开始实施，1000余套设备规模虽大，但在6月即搭建完毕，这比业界通常的实施效率快了一倍以上。

    他总结丹东监控系统的三大技术核心：

    1）UniHadoop大数据业务平台：在数十亿级别的过车信息中做数据挖掘，架构简洁，没有大量服务器堆砌--仅用5台，同类平台则超过20台）；

    2）硬件产品的提升：在不同复杂光照条件下，智能卡口和电警对目标最高的捕获率。智能交通毕竟是为了规范驾车行为，减少交通事故，最高的捕获率显然是必不可少；

    3）车辆智能算法优化：最初的测试并不理想，但是研发第二天即开会决定展开大会战，通过现场海量视频的算法优化和持续算法学习，3个月后达到业界第一的水平。

    孙加君把这归纳为"大数据时代的智能交通解决方案",这个因海量视频和图片资料堆砌出来的大数据，是真正的数据结构化，甚至是走在IT概念前面的云计算。

    整个项目的交付结果，超出包括用户、渠道所有参与角色的最好预期，人人均感满意。从建设规模、交付速度、使用效果等多角度来衡量，丹东案例堪称完美。

    让宇视总裁张鹏国欣慰的是，这个让他一度压阵的项目挑战，考验了宇视的架构和产品，使研发明确了自信方向，锻炼出安防业界最强大的售前队伍，积累了大量智能交通项目经验，取得了用户的高度信任和赞誉，刺激了市场的热情。