主动安全和应急救援系统的广泛应用有效改善了交通安全状况，而大数据技术的实时性和可预测性则有助于提高交通安全系统的数据处理能力。在驾驶员自动检测方面，驾驶员疲劳视频检测、酒精检测器等车载装置将实时检测驾车者是否处于警觉状态，行为、身体与精神状态是否正常。同时，联合路边探测器检查车辆运行轨迹，大数据技术快速整合各个传感器数据，构建安全模型后综合分析车辆行驶安全性，从而可以有效降低交通事故的可能性。在应急救援方面，大数据以其快速的反应时间和综合的决策模型，为应急决策指挥提供辅助，提高应急救援能力，减少人员伤亡和财产损失。

　　可以提供有效的环境监测方式

　　大数据技术在减轻道路交通堵塞、降低汽车运输对环境的影响等方面有重要的作用。通过建立区域交通排放的监测及预测模型共享交通运行与环境数据，建立交通运行与环境数据共享试验系统大数据技术可有效分析交通对环境的影响。同时，分析历史数据，大数据技术能提供降低交通延误和减少排放的交通信号智能化控制的决策依据，建立低排放交通信号控制原型系统与车辆排放环境影响仿真系统。

　　结论

　　随着物联网、车联网的发展，给智能交通带来了新的契机，云计算也使庞大的信息处理变得更加简单，物联网、车联网、云计算的大数据是未来交通的发展方向。但是同时，先进的快速发展的技术手段，与传统的交通管理模式的矛盾也将日益突出。在今后，只有不断拓展技术应用，不断创新变革管理模式，逐步形成大数据、大交通、大管理的概念，科技也从保障、维护的角色逐步过渡为引领实战，达到一个重要的地位。只有这样才能将执法、服务、管理结合，以服务带动管理，通过管理加强执法，才能为人民群众提供更好的服务。